EXTOOL|企業のAI活用を、実務へ

AIで、
経営を変革する。

EXTOOLは、AI研修・伴走支援・業務改善コンサルティング・システム開発を提供します。
人の仕事と業務の仕組み、その両方から企業のAI活用を支援します。

人の仕事と、業務の仕組みをつなぐ。

提供サービス

AI研修から、業務の仕組みづくりまで。

経営陣・従業員の仕事の効率向上と、業務オペレーションの自動化・効率化。
必要なサービスから始め、課題に合わせて組み合わせます。

人の仕事を支える

01AI研修・人材育成

自社の実務を題材に、学んで試す。

こんな課題に学んでも、実際の業務で使いこなせない。

基礎から自社業務の演習へ。経営層・管理職・現場の役割に合わせて研修を設計します。

02伴走支援

質問しながら、使い方を身につける。

こんな課題に使ってみたが、相談できる人がいない。

日々の疑問を相談し、実務での使い方を一緒に考えます。

業務の仕組みを整える

03業務改善コンサルティング

手作業と情報の流れを整理する。

こんな課題に手作業や転記が多く、改善の優先順位が決まらない。

業務を棚卸しし、手作業・転記・情報の流れを見直します。

04システム開発

業務に合う、必要な仕組みをつくる。

こんな課題に既製ツールでは、自社の業務に合わない。

要件を整理し、業務に合うAIツール・システムを開発します。

サービスの違いを詳しく比較する

選ぶための比較

課題に合う、解決方法を選ぶ。

支援内容を検討するための整理です。具体的な成果物・対応範囲は、課題と契約内容に応じて相談して決めます。

スマホでは表を横にスクロールして比較できます。キーボードでは表に移動して左右キーを使えます。

4つの支援の違い
支援適した課題支援内容具体的な成果物の例範囲の考え方
AI研修使い方と実務の使いどころを学びたい基礎・自社業務を題材にした演習演習で作成した成果物、実務で使う手順の整理参加者・題材・到達点を事前に設定
伴走支援試す中で疑問が出る、使い続ける形が定まらない質問・実践・確認方法の見直しを支援使い方の整理、次に試すこと、確認事項相談対象と対応方法を事前に相談
コンサルティング何から変えるか、優先順位や役割を決めたい課題・業務・情報・利用ルールの整理課題整理、優先順位、進め方の案対象業務と検討テーマを合意
システム開発既製ツールでは業務に合わない要件整理、設計、開発・検証要件の整理、試作・システム、検証結果開発対象・受入条件・運用範囲を合意

AI活用の課題

AI活用が進まないには理由があります

  1. 使いどころ・効果が見えない

    何を改善できるか見立てられず、着手の優先順位を決めにくい。

  2. 学んでも、実務につながらない

    操作や一般論を学んでも、自分の業務に当てはめられない。

  3. 活用が、一部の人に偏る

    使い方や知見が共有されず、組織全体に広がらない。

  4. 改善を進める人がいない

    業務課題を整理し、AIの活用を周囲と進める担当者が育っていない。

  5. 学ぶ時間も、相談相手も足りない

    通常業務が優先され、つまずきを解消できず活用が止まる。

  6. 安心して使う基準が分からない

    入力してよい情報や、AIの答えを確認する基準が曖昧。

自社の業務で試し、
相談しながら、
改善できる人を育てる。

実務を題材にした研修から、活用の一歩を支援します。

組織の役割や運用ルールの整備には、必要に応じて業務設計・伴走支援も組み合わせます。

AI研修・人材育成を見る

EXTOOLの支援

詰まり方に合わせて、支援を選ぶ。

研修からでも、業務設計・開発からでも。必要な支援から選び、組み合わせられます。

課題から支援を探す

こんな課題に、どう取り組めるか。

4つのサービスを、こんな課題に。
以下は支援の進め方の例で、実際の顧客事例・成果ではありません。

人が実務の書類を題材に、ノートPCでAIの使い方を試す図人材育成課題

社員がAIを使いこなせない

支援の進め方

実務の使いどころを整理し、自社業務を題材にした研修と、質問しながら試す支援を組み合わせる。

対応サービスAI研修・人材育成 ↗
請求書の読み取りから整理された明細と承認へつなぎ、転記を減らす図業務改善課題

手作業や転記が多い

支援の進め方

業務を棚卸しし、AIに任せる部分と人が確認する部分を整理。手順の見直しから始める。

対応サービス業務改善コンサルティング ↗
権限に合う社内文書を検索し、必要な根拠を参照して問い合わせに答える図情報活用課題

社内情報を探すのに時間がかかる

支援の進め方

文書の整理、更新・権限のルールを確認し、既製ツールの活用や社内AIの開発を検討する。

対応サービスシステム開発 ↗

課題・業種と自社実践を見る →

AIニュースと実務知見

次の一歩を考える、
ヒントを届ける。

新しいAIの動向を、自社の経営と実務に。
自社の現場に当てはめて考えられる記事を公開しています。

那須義生:EXTOOL株式会社 代表取締役社長、AI・DX推進コンサルタント

那須 義生

代表取締役社長

Works Applications 大手ERPパッケージベンダーにてエンジニアとしてキャリアをスタート。財務会計システムをはじめとする大規模業務システムの設計・開発・導入に従事。エンタープライズ領域における業務プロセスと技術基盤への深い理解を習得。
PwC IT化支援・プロジェクトマネジメント・データマネジメント・セキュリティ対応に加え、新規事業開発・リスクマネジメントなど多岐にわたるコンサルティングに従事。複雑な経営課題を精緻に分析し、実行可能な業務プロセスへと整理・構築する「オペレーション設計」を強みとして活動。
vivit株式会社(上場企業子会社)代表取締役 約60名規模の会社の代表取締役として約4年間経営を牽引。自社組織のAI化を主導し、業務効率化と品質向上を実現。経営者として「導入」だけでなく「現場への定着」の難しさを当事者として体験。
EXTOOL 代表取締役社長として設立。エンジニア・コンサルタント・経営者としての三つの視点を統合し、中小・中堅・成長企業のAI化・DX推進を一気通貫で支援。
DevTech GUILD(社外活動) AI時代のプロジェクトマネージャーが集うコミュニティ「DevTech GUILD」(約300名・参加無料)にボードメンバーとして運営参画。AIを実務で使う現場の知見を持ち寄る場での学びを、お客様への支援にそのまま還元しています。
「知識を届けること」ではなく、「組織が変わること」にコミットする。 経営者としてAI推進を行った際、痛感したことがあります。それは「AIの導入」と「現場への定着」の間には、大きな壁があるということです。学ぶだけでは、現場は変わりません。自身の成功体験と、現場で直面した「浸透の難しさ」の両方を知る立場から、単なる知識提供ではなく、実務で確実に活きる「仕組みづくり」をご支援します。

会社概要

Company EXTOOL株式会社
CEO 那須 義生
Business AI・DX戦略設計 / AI研修・PM人材育成
AIツール企画・開発 / 業務プロセス改善
プロジェクトマネジメント支援
人材紹介(有料職業紹介事業)
Capital 500万円
Address 〒108-0074 東京都港区高輪2-13-1 BIZcircle品川泉岳寺
Founded 2025年6月
Corporate Number 法人番号:5010401191300
Contact info@extool.co.jp(受付:平日9:00〜18:00)
License 有料職業紹介事業者許可番号:13-ユ-319378

相談前に、よくあるご質問

まだ何を頼むか決まっていません。

現在の業務や困っていることからお聞かせください。支援の種類が決まっていなくても、取り組むテーマを一緒に整理します。

研修と開発のどちらが必要ですか。

課題によって必要な支援は異なります。まず、使う人・業務手順・既存ツールを確認し、研修、業務改善、開発の選択肢を考えます。

相談した情報はどのように扱われますか。

お問い合わせ対応のために取り扱います。詳しくはプライバシーポリシーをご確認ください。

まずは、
お問い合わせください。

「何から始めればいいかわからない」という
段階でも構いません。
貴社の状況をお聞きした上で、
できることをご提案します。

初回相談は無料です。営業時間:平日 9:00〜18:00

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